4.1 数学期望

1. 定义

1.1 离散型随机变量

1.2 连续型随机变量

==Tips==：

• 数学期望反映了随机变量取值的平均值，它是一种加权平均
• 数学期望 $E(X)$ 是一个确定的数。
• 离散型随机变量要求级数 $\sum^{+\infty}_{k=1}x_kp_k$ 绝对收敛是为了保证 $E(X)$ 由 $X$ 的分布唯一确定，而不会受到无穷级数求和次序的影响。若级数不绝对收敛，则称 $X$ 的数学期望不存在。连续型随机变量也是类似。

2. 常见随机变量的数学期望

3. 有关数学期望的定理

4. 性质