概率统计随机变量及其分布2.4 随机变量的函数及其分布本页总览2.4 随机变量的函数及其分布已知 Y=g(X)Y=g(X)Y=g(X) 以及 XXX 的分布特性,求 YYY 的分布特性 1. 离散型随机变量函数的概率分布 2. 连续型随机变量函数的概率分布 定理 设随机变量 XXX 的概率密度为 f(x)f(x)f(x),Y=g(X)Y=g(X)Y=g(X) 是 XXX 的函数,且 g′(x)g'(x)g′(x) 在 XXX 的值域内连续,则 YYY 的概率密度为 fY(y)=∣h′(y)∣⋅fX[h(y)],α<y<βf_Y(y)=\lvert h'(y)\rvert \cdot f_X[h(y)], \alpha < y< \betafY(y)=∣h′(y)∣⋅fX[h(y)],α<y<β 其中 h(y)h(y)h(y) 是 g(x)g(x)g(x) 的反函数, α=min{g(−∞,+∞)},β=max{g(−∞,+∞)}\alpha = \min \{g(-\infty,+\infty)\}, \beta = \max\{g(-\infty,+\infty)\}α=min{g(−∞,+∞)},β=max{g(−∞,+∞)} 推广: Tips:连续型随机变量的函数不一定是连续型随机变量 结论