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2.4 随机变量的函数及其分布

已知 Y=g(X)Y=g(X) 以及 XX 的分布特性,求 YY 的分布特性

1. 离散型随机变量函数的概率分布

500

2. 连续型随机变量函数的概率分布

450

定理

设随机变量 XX 的概率密度为 f(x)f(x)Y=g(X)Y=g(X)XX 的函数,且 g(x)g'(x)XX 的值域内连续,则 YY 的概率密度为

fY(y)=h(y)fX[h(y)],α<y<βf_Y(y)=\lvert h'(y)\rvert \cdot f_X[h(y)], \alpha < y< \beta

其中 h(y)h(y)g(x)g(x) 的反函数,

α=min{g(,+)},β=max{g(,+)}\alpha = \min \{g(-\infty,+\infty)\}, \beta = \max\{g(-\infty,+\infty)\}

推广

550 Tips:连续型随机变量的函数不一定是连续型随机变量

结论

600