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3.2 二维随机变量的条件分布

1. 离散型随机变量的条件分布

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2. 连续型随机变量的条件分布

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  • 二维正态分布的条件分布仍为正态分布,且 (X,Y)N(μ1,σ1;μ2,σ2;ρ)(X,Y)\sim N(\mu_1,\sigma_1;\mu_2,\sigma_2;\rho),则 (XY)N(μ1+ρσ1σ2(yμ2),σ12(1ρ2))(X|Y)\sim N(\mu_1+\rho\frac{\sigma_1}{\sigma_2}(y-\mu_2),\sigma_{1}^{2}(1-\rho^2))